01
STRATEGY & ARCHITECTURE
找到值得做的 AI 场景
从业务流程、数据条件与团队能力出发，判断什么值得做，以及从哪里开始。
- 场景梳理与可行性评估
- 技术选型与架构设计
- 试点范围与验收指标
INDEPENDENT THINKING. REAL-WORLD AI.
你好，我是孙岱军 / Rocksun
把 AI 带进
真实业务。
从一个值得解决的问题，到一套真正可用的系统。
我用架构经验与工程实践，帮助企业走通 AI 落地的下一步。
AI 咨询顾问 · AI FDE · OPC 导师
FROM POSSIBILITY TO PRACTICEFIG. 001
业务问题业务价值 ↗
立足工程，面向业务。继续了解
经验来自真实现场IBMHUAWEI 华为金融系统云原生AIGC从企业级系统到 AI 产品
01 / HOW I CAN HELP
从“能不能做”，
到“怎么做好”。
技术选型之前，先理解问题。
不论处于探索、试点还是落地阶段，
都从一个清晰、可验证的目标开始。
02
PRIVATE AI & KNOWLEDGE
让模型接上企业知识
把模型、知识库与现有系统连接起来，让 AI 成为团队能够使用和维护的能力。
- 本地大模型与推理服务
- 企业知识库与 RAG
- 模型网关与应用集成
03
WORKFLOW & ENABLEMENT
把 AI 融入日常工作
围绕研发与内容生产构建工作流，结合培训和文档，让团队接得住、用得起来。
- Agent 与 AI 工作流
- AI 编程与研发效能
- 实战培训与交付文档
02 / SELECTED PRACTICE
思考，写进了代码里。
从基础设施到应用工作流，
这些实践构成了我的咨询方法。
/01
PRIVATE AI · 2026 · 近期实践
企业本地 AI 基础设施
围绕本地推理、统一模型入口与知识库，搭建可继续演进的 AI 技术底座。
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AI WORKFLOWS · 2024 — 2026 · 产品实践
AI 内容生产与创作工具
从新媒体半自动发布，到 Epix 命令行漫剧工具与 Filmaker2 Agent 漫剧工具。
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ENGINEERING FOUNDATIONS · 2019 — 2026 · 工程实践
云原生与金融系统工程
将多年金融系统、平台工程与自动化经验，带入 AI 项目的架构和交付。
03 / THE PERSON BEHIND THE WORK
理解复杂系统，
也理解做事的人。
我是孙岱军，专职从事 AI 咨询与 FDE 工作。
从 2002 年开始的软件开发，到 IBM 的中间件与自动化运维，再到云原生、金融系统和 AI 产品，我关注的始终是同一件事：让技术在真实环境中发挥作用。
现在，我专注于 AI 与 AI 相关的 FDE（Forward Deployed Engineering，前沿部署工程）工作：深入业务场景，把需求梳理、模型与工具选型、系统集成和工程交付连起来，让 AI 真正进入日常工作。同时担任“趣”崂创业·OPC 导师，并在技术博客记录 AI 与工程实践。
20+年软件与架构实践
8年IBM 任职经历（约）
持续编码、写作与分享
04 / A FEW GOOD QUESTIONS
开始之前，
你可能想知道。
你主要提供哪些 AI 咨询服务？
我主要围绕 AI 场景评估与架构设计、本地大模型部署、企业知识库与 RAG、Agent 工作流，以及团队实战培训提供咨询。具体范围根据业务目标、数据条件与团队能力共同确定。
企业一定需要私有化部署大模型吗？
不一定。需要比较数据边界、模型能力、并发需求、预算和维护成本。可以从云端 API、本地部署或混合方案中选择，再通过小范围试点验证，而不是先采购硬件。
已经有模型或 Dify，下一步能怎么合作？
可以从现有系统评估开始，梳理知识检索质量、模型访问方式、权限边界与工作流，明确最影响实际使用的问题，再制定改进和验证计划。
咨询项目通常如何开始？
先通过邮件介绍业务场景、当前系统、数据约束和希望达成的目标。我们据此沟通适合的合作范围，再确定试点、交付物和验收方式。
